现在:什么是大数据?

第25课:什么是大数据?

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什么是大数据?

UPS如何优化其送货路由?警察部门如何预测将发生未来的罪行?目标如何始终知道建造新商店的最佳位置?这些复杂的问题通过大数据的权力和效用来回答。

大数据是典型的数据处理方法无法分析的大量信息。它可能包括任何类型信息从客户购买习惯到分娩路线以搜索引擎请求。公司和组织各种类型和尺寸收集和分析大数据,以发现机会和查明点问题。

它是如何使用的?

让我们说一家服装零售商希望找到最有利可图的地理位置新店。使用从数百万客户调查中拉出的数据,零售商使用计算机和复杂算法进行分析并进行比较每个答案。一旦专家解释了巨额数据,零售商将能够确定其新商店的最佳位置。

UPS跟踪其驱动程序的送货路由。基于对每个驾驶员数据的持续分析,UPS每年优化其路线并节省数百万美元的燃料费用。此外,美国围绕美国的警察部门研究了价值的犯罪数据,以预测未来犯罪最有可能发生的地方。在洛杉矶警察局的地区二手大数据,盗窃下降了33%,暴力犯罪减少了21%。

甚至是你的在线活动有助于大数据。每次访问网站时,使用社交媒体,购买产品,或在线完成任何内容,您的活动都会自动生成一条小型数据。凭借数百万人也会产生数据,这些碎片加大了Google和Facebook使用等公司的嘉古园信息,用于学习和改进在线活动。

依赖大数据有问题吗?

有一些缺陷,是的。有很多信息被收集,一些专家认为有数据太多了而且没有足够的理性判断结果。解释这些令人难以置信的数据的人必须小心不达到错误的结论,或者可能导致决策差。

例如,2013年,谷歌预测,流感爆发将飙升,使用来自美国周围的特定搜索引擎请求的数据。相反,由于对数据的误解,它非常高估了当年的流感病例数。此外,许多投票机构使用大数据来预测2016年美国总统选举的结果,但这也导致了许多不准确的预测。

我的隐私怎么样?

随着大数据收集变得更加广泛,保持您的信息私人会成为更加困难。但在大多数情况下,您同意在您在线购买产品,访问网站或在杂货店报名参加折扣忠诚度计划时,让您收集一些信息。这是公司如何用广告淹没,无论是在线还是在您的物理邮箱中。

一个问题是,在你的信息被分析之后,我们不知道这些大数据收集者是如何使用他们收集到的信息的。当数据收集者把你的信息卖给大数据经纪人时,他们不需要通知你,大数据经纪人也不会说他们在用这些信息做什么。他们可以逃脱惩罚,因为有没有主要的法律在规范数据收集者如何处理您的信息的地方。

人类已经开发出这种非凡的能力来记录和编目有效的无限量的数据,但我们仍然没有掌握将该数据解释为有意义的行动的能力。大数据可能会留下来,随着岁月的流逝,它只变得更加强大和准确。

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